Langsung ke konten utama

Weekly Journal 4 (Cara convert data jaringan ke gephi)

 Haiii guyss!! Apakabar? Semoga kalian dalam keadaan sehat ya kawan! Ok kalau begitu kita langsung saja masuk ke weekly Journal Part 4

Dari Blog ini kita akan membuat node yang akan di masukkan ke dalam aplikasi Gephi 



Data SNA diambil dari penonton Konser SMTOWN LIVE 2023 SMCU PALACE JAKARTA secara offline di GBK.

 Dalam memasukkan data hasil jaringan yang di dapat dari gform dipindahkan ke excel sebelum convert ke dalam gephi. Berikut ini langkah-langkahnya

1. dari data excel di simpen format CSV (Comma delimited)

2. Buka app gephi, klik file > import spreadsheet > cari file > klik ok & finish

3. Klik overview > Hurut klik T(yg hitam tebal) di bagian bawah 

4. Di bagian Apprarance, klik nodes > raking > degree. (ulangin semua ampe 4 kali sesuai logo yg Tt, A, Gelembung, Palet)

5. Di bawah bagian choose a layout layout, Fruchterman.

6. Bagian kanan Setting > statistics ( klik semua run & dan ok atau close atau finishin semua di run ini jgn di ganti2)

7. Klik Preview pilih default straight sesuai color font sesuai kalian mau >refresh

8. klik dara laboratory bagian kanan ada lampu klik > klik label, degree, in degree, out degree, closeness centrality, betewennes centrality, Eigenvector centrality. 

9. Klik degree liat nilai siapa yg paling besar trs di ctt dan di SS

10. SS overview dan previewnya

11.  Ulangin lagi dr no 4 tapi di ganti ( sama in degree, out degree, closeness centrality, betewennes centrality, Eigenvector centrality).


Begitu lah langkah-langkahnya semoga bermanfaat. dan berikut ini hasil data aku dalam jaring yang di dapat di gform.

1.       Degree : Dyandra dengan nilai 58.

                                   


  In Degree            : Dyandra dengan nilai 58



3.       Out degree         : Nivia dengan nilai 8

 


4.       Closeness Centrality       : memiliki beberapa banyak nama yang nilai sama



Betweeness Centrality   : Fanny dengan nilai 4

6.       Eigenvector        : Dyandra dengan nilai 1.0 (58)

 





Berikut ini data kedua dengan adanya penukaran tempat antara aktor di excelnya.

1.   

Degree    :  dengan nilai 57 yang menjadi paling sering di hubungin.Nilai ini berbeda satu poin dari sebelumnya 58 tapi nama aktor tetap sama yakni Dyandra.



In degree : mendapatkan nilai 57 yang menjadi paling sering di hubungin.Nilai ini berbeda satu poin dari sebelumnya 58 tapi nama aktor tetap sama yakni Dyandra.




Out degree : terdapat nilai nilai 4 dan memiliki 3 nama aktor pada nilai yang sama yakni Nindy, Lidya, dan Aiko. Disini nilai dan naa aktor dengan ata pertama sangat berbeda.




Betweenness centrality , nilai yang didapat ialah 2.0 dengan 5 aktor yakni Yunita, Putri, Astri, Nisrina, Lala.




 Eigenvector        : Dyandra dengan nilai 1.0 






alternatif lain https://drive.google.com/drive/folders/1oH9ujVnpGEIhVbRbUTubYp-SeJLolZWM


I know, i 'm not perfect  i make a lot of mistakes, jadi kalian bisa memberikan    masukkan dan sarannya if i'm wrong.Terima kasih sudah membaca blog "My Weekly Journal part 4!" Bye guys!! Sampai berjumpa minggu

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Weekly journal part 5 (mengelolah data di Netlytic)

   Haiii guyss!! Apakabar? Semoga kalian dalam keadaan sehat ya kawan! Ok kalau begitu kita langsung saja masuk ke weekly Journal Part 5 Dalam blog kali ini akan mengelola data besar di media sosial di web  netlytic. Media sosial yang kita gunakkan ialah youtube. Berikut ini tahap dan contohnya. 1.  Tahap pertama masuk atau buat akun kalian.  2. Lalu update tier menjadi hijau atau 1000 agar kita dapat mengelola data lebih besar atau lebih banyak. 3. Masuk ke paad newdataset. Masukkan nama project dan link youtube yang inginkan. Pada link copy pada bagian setelah = saja. Kalo scroll ke bawah untuk klik import lalu next step 4. Klik no 3 (tekt analysis). Pada bagian ini klik semua logo hijau. Jika sudah klik visualize, untuk mengetahui kata yang tidak pantas atau tidak sesuai. Kalian bisa meremove di bagian yang tidak pantas itu. 5. Lanjut ke no 5 yakni network analysis. Seperti sebelumnya kalian bisa klik bagian hijaunyanya sampai tidak ada. 6. Klik visualize  nanti kalian akan di arahk
Posting Komentar
Baca selengkapnya

PAPER SNA

    Haiii guyss!! Apakabar? Semoga kalian dalam keadaan sehat ya kawan! Ok kalau begitu kita langsung saja masuk pembahasan   Analisis jaringan komunikasi berkaitan dengan hubungan sosial menggunakan teori jaringan yang terdiri dari node dan edge. Node yang merupakan seorang individu/aktor dalam sebuah jaringan, dan edge merupakan hubungan antara node.Dalam mengetahui pola dan interaksi yang terjadi dalam sebuah jaringan, peneliti dapat merepresentasikan jaringan tersebut kedalam graf, pada jejaring sosial youtube,setiap user akan digambarkan kedalam sebuah node dan setiap relasi antar node divisualisasikan kedalam sebuah edge. Relasi seperti mention, komen atau replay dan like pada fitur jejaring sosial youtube dapat mempengaruhi tingkat kepopuleran tersebut. Nilai dari relasi ini dapat disebut juga dengan Sentralitas. Berdasarkan sumber data dari Channel Youtube Official NET News yang berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62 akan dapat dianalisis menggunak
Posting Komentar
Baca selengkapnya

Weekly Journal 3

  Haiii guyss!! Apakabar? Semoga kalian dalam keadaan sehat ya kawan! Ok kalau begitu kita langsung saja masuk ke weekly Journal Part 3 Dari Blog ini kita akan membuat tabel node sesuai dengan jarigan saya minggu lalu List nama yang berhubungan Contoh List Node dengan Tidak Berarah Contoh List Tabel Node dengan Berarah
Posting Komentar
Baca selengkapnya