Langsung ke konten utama

Weekly Journal 4 (Cara convert data jaringan ke gephi)

 Haiii guyss!! Apakabar? Semoga kalian dalam keadaan sehat ya kawan! Ok kalau begitu kita langsung saja masuk ke weekly Journal Part 4

Dari Blog ini kita akan membuat node yang akan di masukkan ke dalam aplikasi Gephi 



Data SNA diambil dari penonton Konser SMTOWN LIVE 2023 SMCU PALACE JAKARTA secara offline di GBK.

 Dalam memasukkan data hasil jaringan yang di dapat dari gform dipindahkan ke excel sebelum convert ke dalam gephi. Berikut ini langkah-langkahnya

1. dari data excel di simpen format CSV (Comma delimited)

2. Buka app gephi, klik file > import spreadsheet > cari file > klik ok & finish

3. Klik overview > Hurut klik T(yg hitam tebal) di bagian bawah 

4. Di bagian Apprarance, klik nodes > raking > degree. (ulangin semua ampe 4 kali sesuai logo yg Tt, A, Gelembung, Palet)

5. Di bawah bagian choose a layout layout, Fruchterman.

6. Bagian kanan Setting > statistics ( klik semua run & dan ok atau close atau finishin semua di run ini jgn di ganti2)

7. Klik Preview pilih default straight sesuai color font sesuai kalian mau >refresh

8. klik dara laboratory bagian kanan ada lampu klik > klik label, degree, in degree, out degree, closeness centrality, betewennes centrality, Eigenvector centrality. 

9. Klik degree liat nilai siapa yg paling besar trs di ctt dan di SS

10. SS overview dan previewnya

11.  Ulangin lagi dr no 4 tapi di ganti ( sama in degree, out degree, closeness centrality, betewennes centrality, Eigenvector centrality).


Begitu lah langkah-langkahnya semoga bermanfaat. dan berikut ini hasil data aku dalam jaring yang di dapat di gform.

1.       Degree : Dyandra dengan nilai 58.

                                   


  In Degree            : Dyandra dengan nilai 58



3.       Out degree         : Nivia dengan nilai 8

 


4.       Closeness Centrality       : memiliki beberapa banyak nama yang nilai sama



Betweeness Centrality   : Fanny dengan nilai 4

6.       Eigenvector        : Dyandra dengan nilai 1.0 (58)

 





Berikut ini data kedua dengan adanya penukaran tempat antara aktor di excelnya.

1.   

Degree    :  dengan nilai 57 yang menjadi paling sering di hubungin.Nilai ini berbeda satu poin dari sebelumnya 58 tapi nama aktor tetap sama yakni Dyandra.



In degree : mendapatkan nilai 57 yang menjadi paling sering di hubungin.Nilai ini berbeda satu poin dari sebelumnya 58 tapi nama aktor tetap sama yakni Dyandra.




Out degree : terdapat nilai nilai 4 dan memiliki 3 nama aktor pada nilai yang sama yakni Nindy, Lidya, dan Aiko. Disini nilai dan naa aktor dengan ata pertama sangat berbeda.




Betweenness centrality , nilai yang didapat ialah 2.0 dengan 5 aktor yakni Yunita, Putri, Astri, Nisrina, Lala.




 Eigenvector        : Dyandra dengan nilai 1.0 






alternatif lain https://drive.google.com/drive/folders/1oH9ujVnpGEIhVbRbUTubYp-SeJLolZWM


I know, i 'm not perfect  i make a lot of mistakes, jadi kalian bisa memberikan    masukkan dan sarannya if i'm wrong.Terima kasih sudah membaca blog "My Weekly Journal part 4!" Bye guys!! Sampai berjumpa minggu

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Weekly Journal 1 (Pengantar Social Network)

Haiii guyss!! Apakabar? Semoga kalian dalam keadaan sehat ya kawan! Ok kalau begitu kita langsung saja masuk ke weely Journal 1!!!Yeay^^ Setelah hampir setahun lebih akhir balik nulis di blog lagi ni heheh. Dan makasih banget buat kalian yang sudah baca blog saya dari awal sampai sekarang ini <3.Jadi blog kali ini intungan akan kembali menjadi awal atau dari Part 1   Ok kalau begitu kita langsung saja masuk ke weely Journal 1!!!Yeay^^ Dalam blog kali ini saya akan membahas SNA Social -> Human Network-> relasi/hubungan Social Network bisa di artikan atau katanya sebagai suatu media yang memiliki interaksi hubungan atau relasi antar satu sama lain (human). Dalam kontek sosial network disini mengenai big data atau media sosial. Sosial Network, memungkinkan kita yang memiliki akun pribadi kemudian terhubung dengan teman untuk berbagi informasi dan pembahasa atau topik kita mendapat respond oleh orang lain tanpa kita duga-duga. Ketika kita mengetweet atau memposting topik ...
Posting Komentar
Baca selengkapnya

Weekly Journal part 1

Senin 27 September 2021, menjadi awal pertemuan di semester 3 perkuliah saya. Biasa hari ini senin adalah hari paling tidak diantikan oleh beberapa orang, termasuk aku heheh. Namun Senin hari adalah hari senin yang berbeda, senin kali ini adalah senin indah.Mengapa menjadi senin indah? Karena di senin ini saya mendapatkan kabar baik,mendapatkan pembelajaran yang menarik dan melangkah menuju hal pendewasaan. Kabar baik di hari kali ini adalah mendengar bahwa teman baik saya di SMA keterima di STIP . Aku merasa senang mendengarkan kabar bahwa ia terima, aku tau ia sudah berjuang selama ini dan ia pantas mendapatkanya. Semangat dan sukses selalu kawan.  Kabar baik lainnya adalah hal-hal sepele bagi sebagian orang,namun bagi saya ini menyenakan dan menjadi kebagauan ku sendiri. Hal-hal sepele itu ialah beberapa idol saya update dengan membawa kabar baik,seperti; berita Sunghoon Enhypen akan menjadi MC mulai tanggal 8 Oktober, lalu Why don't We anniversery 5 year, dan beberapa update id...
Posting Komentar
Baca selengkapnya

Kesalahan dalam berpikir atau bernalar

Berikut ini adalah pengertian dan contoh dari kesalahan dalam berpikir atau bernalar yang biasa terjadi di masyarkat  Ad hominem ini adalah kesalahan logika ketika kita menyerang sosok pembawa argumen alih-alih argumennya. Kita memandang rendah pendapatnya hanya karena karakter personal yang kita anggap tak kredibel.   Slippery slope adalah kesalahan berpikir yang mengasumsikan bahwa kejadian A akan berdampak pada kondisi kondisi ekstrem   Red herring ini adalah kesalahan berpikir ketika seseorang membawa topik yang tidak relevan untuk mengalihkan perdebatan. Mengapa namanya red herring? Ini merujuk kepada ikan herring yang kalau dimasak akan berubah kemerahan dan berbau menyengat, mendistraksi perhatian Dari semua kesalahan logika, strawman ini yang paling menyebalkan. Ia terjadi ketika kita salah menginterpretasikan argumen orang lain, lalu menyerang argumen tersebut dengan interpretasi kita yang salah tadi Kesalahan logika ini membalas kritikan dengan kri...
Posting Komentar
Baca selengkapnya