Langsung ke konten utama

Weekly Journal 4 (Cara convert data jaringan ke gephi)

 Haiii guyss!! Apakabar? Semoga kalian dalam keadaan sehat ya kawan! Ok kalau begitu kita langsung saja masuk ke weekly Journal Part 4

Dari Blog ini kita akan membuat node yang akan di masukkan ke dalam aplikasi Gephi 



Data SNA diambil dari penonton Konser SMTOWN LIVE 2023 SMCU PALACE JAKARTA secara offline di GBK.

 Dalam memasukkan data hasil jaringan yang di dapat dari gform dipindahkan ke excel sebelum convert ke dalam gephi. Berikut ini langkah-langkahnya

1. dari data excel di simpen format CSV (Comma delimited)

2. Buka app gephi, klik file > import spreadsheet > cari file > klik ok & finish

3. Klik overview > Hurut klik T(yg hitam tebal) di bagian bawah 

4. Di bagian Apprarance, klik nodes > raking > degree. (ulangin semua ampe 4 kali sesuai logo yg Tt, A, Gelembung, Palet)

5. Di bawah bagian choose a layout layout, Fruchterman.

6. Bagian kanan Setting > statistics ( klik semua run & dan ok atau close atau finishin semua di run ini jgn di ganti2)

7. Klik Preview pilih default straight sesuai color font sesuai kalian mau >refresh

8. klik dara laboratory bagian kanan ada lampu klik > klik label, degree, in degree, out degree, closeness centrality, betewennes centrality, Eigenvector centrality. 

9. Klik degree liat nilai siapa yg paling besar trs di ctt dan di SS

10. SS overview dan previewnya

11.  Ulangin lagi dr no 4 tapi di ganti ( sama in degree, out degree, closeness centrality, betewennes centrality, Eigenvector centrality).


Begitu lah langkah-langkahnya semoga bermanfaat. dan berikut ini hasil data aku dalam jaring yang di dapat di gform.

1.       Degree : Dyandra dengan nilai 58.

                                   


  In Degree            : Dyandra dengan nilai 58



3.       Out degree         : Nivia dengan nilai 8

 


4.       Closeness Centrality       : memiliki beberapa banyak nama yang nilai sama



Betweeness Centrality   : Fanny dengan nilai 4

6.       Eigenvector        : Dyandra dengan nilai 1.0 (58)

 





Berikut ini data kedua dengan adanya penukaran tempat antara aktor di excelnya.

1.   

Degree    :  dengan nilai 57 yang menjadi paling sering di hubungin.Nilai ini berbeda satu poin dari sebelumnya 58 tapi nama aktor tetap sama yakni Dyandra.



In degree : mendapatkan nilai 57 yang menjadi paling sering di hubungin.Nilai ini berbeda satu poin dari sebelumnya 58 tapi nama aktor tetap sama yakni Dyandra.




Out degree : terdapat nilai nilai 4 dan memiliki 3 nama aktor pada nilai yang sama yakni Nindy, Lidya, dan Aiko. Disini nilai dan naa aktor dengan ata pertama sangat berbeda.




Betweenness centrality , nilai yang didapat ialah 2.0 dengan 5 aktor yakni Yunita, Putri, Astri, Nisrina, Lala.




 Eigenvector        : Dyandra dengan nilai 1.0 






alternatif lain https://drive.google.com/drive/folders/1oH9ujVnpGEIhVbRbUTubYp-SeJLolZWM


I know, i 'm not perfect  i make a lot of mistakes, jadi kalian bisa memberikan    masukkan dan sarannya if i'm wrong.Terima kasih sudah membaca blog "My Weekly Journal part 4!" Bye guys!! Sampai berjumpa minggu

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Weekly Journal 1 (Pengantar Social Network)

Haiii guyss!! Apakabar? Semoga kalian dalam keadaan sehat ya kawan! Ok kalau begitu kita langsung saja masuk ke weely Journal 1!!!Yeay^^ Setelah hampir setahun lebih akhir balik nulis di blog lagi ni heheh. Dan makasih banget buat kalian yang sudah baca blog saya dari awal sampai sekarang ini <3.Jadi blog kali ini intungan akan kembali menjadi awal atau dari Part 1   Ok kalau begitu kita langsung saja masuk ke weely Journal 1!!!Yeay^^ Dalam blog kali ini saya akan membahas SNA Social -> Human Network-> relasi/hubungan Social Network bisa di artikan atau katanya sebagai suatu media yang memiliki interaksi hubungan atau relasi antar satu sama lain (human). Dalam kontek sosial network disini mengenai big data atau media sosial. Sosial Network, memungkinkan kita yang memiliki akun pribadi kemudian terhubung dengan teman untuk berbagi informasi dan pembahasa atau topik kita mendapat respond oleh orang lain tanpa kita duga-duga. Ketika kita mengetweet atau memposting topik ...
Posting Komentar
Baca selengkapnya

PAPER SNA

    Haiii guyss!! Apakabar? Semoga kalian dalam keadaan sehat ya kawan! Ok kalau begitu kita langsung saja masuk pembahasan   Analisis jaringan komunikasi berkaitan dengan hubungan sosial menggunakan teori jaringan yang terdiri dari node dan edge. Node yang merupakan seorang individu/aktor dalam sebuah jaringan, dan edge merupakan hubungan antara node.Dalam mengetahui pola dan interaksi yang terjadi dalam sebuah jaringan, peneliti dapat merepresentasikan jaringan tersebut kedalam graf, pada jejaring sosial youtube,setiap user akan digambarkan kedalam sebuah node dan setiap relasi antar node divisualisasikan kedalam sebuah edge. Relasi seperti mention, komen atau replay dan like pada fitur jejaring sosial youtube dapat mempengaruhi tingkat kepopuleran tersebut. Nilai dari relasi ini dapat disebut juga dengan Sentralitas. Berdasarkan sumber data dari Channel Youtube Official NET News yang berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62 akan dapat dianal...
Posting Komentar
Baca selengkapnya

Mengenal kepribadian dari sifat-sifat "Warna Topi (Edward de Bono)"

1. Menganalisis diri sendiri berdasarkan warna topi (Edward de Bono)! Sebelum saya menganalisi diri saya, terlebih dahulu mengatahui dahulu apa saja warna topi itu dan sifat apa saja Information, White Murni mempertimbangkan informasi apa saja yang tersedia, apa saja faktanya? (considering purely what information is available, what are the facts?) Topi putih (white hat) ini mengharuskan kita untuk fokus pada data dan informasi yang tersedia, melihat data-data yang kita miliki, dan melihat apa yang dapat kita pelajari dari situ. Berdasarkan data-data yang ada, kita akan mencari "gap" yang terjadi, melakukan analisa atas temuan tersebut. Di sinilah kita menganalisa tren masa lalu, dan mencoba untuk ekstrapolasi data historis tersebut, bukan malah menutupi fakta yang ada. White hat ini mewakili sifat netral dan objektif, mengenakan topi putih artinya mengumpulkan data dan informasi yang relevan sebanyak mungkin. Informasi dan data bisa berupa fakta, tabel, grafik yang ...
Posting Komentar
Baca selengkapnya