Langsung ke konten utama

Weekly Journal 4 (Cara convert data jaringan ke gephi)

 Haiii guyss!! Apakabar? Semoga kalian dalam keadaan sehat ya kawan! Ok kalau begitu kita langsung saja masuk ke weekly Journal Part 4

Dari Blog ini kita akan membuat node yang akan di masukkan ke dalam aplikasi Gephi 



Data SNA diambil dari penonton Konser SMTOWN LIVE 2023 SMCU PALACE JAKARTA secara offline di GBK.

 Dalam memasukkan data hasil jaringan yang di dapat dari gform dipindahkan ke excel sebelum convert ke dalam gephi. Berikut ini langkah-langkahnya

1. dari data excel di simpen format CSV (Comma delimited)

2. Buka app gephi, klik file > import spreadsheet > cari file > klik ok & finish

3. Klik overview > Hurut klik T(yg hitam tebal) di bagian bawah 

4. Di bagian Apprarance, klik nodes > raking > degree. (ulangin semua ampe 4 kali sesuai logo yg Tt, A, Gelembung, Palet)

5. Di bawah bagian choose a layout layout, Fruchterman.

6. Bagian kanan Setting > statistics ( klik semua run & dan ok atau close atau finishin semua di run ini jgn di ganti2)

7. Klik Preview pilih default straight sesuai color font sesuai kalian mau >refresh

8. klik dara laboratory bagian kanan ada lampu klik > klik label, degree, in degree, out degree, closeness centrality, betewennes centrality, Eigenvector centrality. 

9. Klik degree liat nilai siapa yg paling besar trs di ctt dan di SS

10. SS overview dan previewnya

11.  Ulangin lagi dr no 4 tapi di ganti ( sama in degree, out degree, closeness centrality, betewennes centrality, Eigenvector centrality).


Begitu lah langkah-langkahnya semoga bermanfaat. dan berikut ini hasil data aku dalam jaring yang di dapat di gform.

1.       Degree : Dyandra dengan nilai 58.

                                   


  In Degree            : Dyandra dengan nilai 58



3.       Out degree         : Nivia dengan nilai 8

 


4.       Closeness Centrality       : memiliki beberapa banyak nama yang nilai sama



Betweeness Centrality   : Fanny dengan nilai 4

6.       Eigenvector        : Dyandra dengan nilai 1.0 (58)

 





Berikut ini data kedua dengan adanya penukaran tempat antara aktor di excelnya.

1.   

Degree    :  dengan nilai 57 yang menjadi paling sering di hubungin.Nilai ini berbeda satu poin dari sebelumnya 58 tapi nama aktor tetap sama yakni Dyandra.



In degree : mendapatkan nilai 57 yang menjadi paling sering di hubungin.Nilai ini berbeda satu poin dari sebelumnya 58 tapi nama aktor tetap sama yakni Dyandra.




Out degree : terdapat nilai nilai 4 dan memiliki 3 nama aktor pada nilai yang sama yakni Nindy, Lidya, dan Aiko. Disini nilai dan naa aktor dengan ata pertama sangat berbeda.




Betweenness centrality , nilai yang didapat ialah 2.0 dengan 5 aktor yakni Yunita, Putri, Astri, Nisrina, Lala.




 Eigenvector        : Dyandra dengan nilai 1.0 






alternatif lain https://drive.google.com/drive/folders/1oH9ujVnpGEIhVbRbUTubYp-SeJLolZWM


I know, i 'm not perfect  i make a lot of mistakes, jadi kalian bisa memberikan    masukkan dan sarannya if i'm wrong.Terima kasih sudah membaca blog "My Weekly Journal part 4!" Bye guys!! Sampai berjumpa minggu

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Weekly Journal Part 6

Haiii guyss!! Apakabar? Semoga kalian dalam keadaan sehat dan tetap jaga protokol kesehatan ya kawan! Ok kalau begitu kita langsung saja masuk ke weely Journal Part 6!!!^^ Tidak terasa ya sudah di Part 6 aja sekarang blog ini heheh. Dan makasih banget buat kalian yang sudah baca blog saya dari awal sampai sekarang ini <3. Ok kita langsung saja memasukkin materi~ Dalam blog kali ini saya akan membahas stategi untuk bisa menarik audiens untuk mendengarkan pidato. Berikut ini uraian-Nya :  1. Cara berpakaian Anda harus berpakaian yang sesuai dengan tema ada dan tetap dalam katagori sopan yang mana tidak berpakaian minim sekali atau ketat sekali. Karena pertama yang menjadi penilaian audiens adalah melihat siapa si pembicara,bagaimana penampilan si pembicara. Untuk itu cara berpakaian itu penting, Ok! 2. Perkenalan. Dalam perkenalan anda juga harus mengenal situasi dan tema yang di bawakan saat ingin melakukan pidato. Perkenalan kaku dan terlalu format ketika anda berpidato di depan...