Haiii guyss!! Apakabar? Semoga kalian dalam keadaan sehat ya kawan! Ok kalau begitu kita langsung saja masuk pembahasan
Analisis jaringan komunikasi berkaitan dengan hubungan
sosial menggunakan teori jaringan yang terdiri dari node dan edge. Node yang
merupakan seorang individu/aktor dalam sebuah jaringan, dan edge merupakan
hubungan antara node.Dalam mengetahui pola dan interaksi yang terjadi dalam
sebuah jaringan, peneliti dapat merepresentasikan jaringan tersebut kedalam
graf, pada jejaring sosial youtube,setiap user akan digambarkan kedalam sebuah
node dan setiap relasi antar node divisualisasikan kedalam sebuah edge.
Relasi seperti mention, komen atau replay dan like pada
fitur jejaring sosial youtube dapat mempengaruhi tingkat kepopuleran tersebut.
Nilai dari relasi ini dapat disebut juga dengan Sentralitas. Berdasarkan sumber
data dari Channel Youtube Official NET News yang berjudul Kelakuan
Pengungsi Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62 akan dapat dianalisis
menggunakan metode Social Network Analysis untuk melihat aktor-aktor yang
mendistribusikan informasi melalui Netlytic.
Warga Rohingya yang terus berdatang ke Indonesia khususnya
di wilayah Aceh menjadi sorotan warga net. Kedatangaannya dan perilaku rohingya membuat trending di
media sosial. salah satunya di youtube pemberitaan tentang rohingya ini menjadi
ramai dan banyak channel yang menyajikkann berita tersebut.
Jaringan Sosial Netlytic yang secara otomatis dapat
meringkas dan menemukan jaringan komunikasi sosial yang tersedia. Pencarian
distribusi informasi dari Channel Youtube Official NET News yang
berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62 dianalisis
menggunakan Netlytic, dari dataset tersebut maka menghasilkan pola jaringan
seperti berikut :
Gambar 1 Visualisasi Jaringan
Komunikasi Netlytic
(Sumber : Olahan Peneliti 2023)
Jika dilihat dari banyaknya node dan edge pada gambar
tersebut, aktor utama dengan kepopuleran tertinggi yaitu pada akun
@alisorik6778 . Netlytic terbukti dapat
memperlihatkan node atau aktor-aktor utama yang terkuat dalam mendistribusikan
informasi pada jejaring sosial youtbe melalui pola jaringan.
Total Degree
Degree merupakan jumlah hubungan suatu node dalam
hubungan terhadap node yang lainnya pada suatu network. Degree yang digunakan
adalah total degreeyang berarti jumlah dari indegree yang memberikan opini dan
outdegree yang diberikan opini.
Pada Netlytic tidak ditampilkan data degree. Namun, dari
pembuatan gambarnetwork yang didapatkan dapat diperkirakam bahwa @alisorik6778
memiliki degree yang tertinggi. Hal tersebut dikarenakan node nya terhubung
dengan banyak node lainnya.
Gambar 2 Visualisasi Jaringan Komunikasi
Netlytic
(Sumber : Olahan Peneliti 2023)
Pada gambar diatas bahwa keberadaan @alisorik6778 pada
data di applikasi Netlytic terbukti bahwa aktor tersebut merupakan aktor
penting dalam pendistribusian informasi dari Channel Youtube Official NET
News yang berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62.
Cluster
Cluster adalah sekelompok node terhubung padat yang lebih
mungkin untuk berkomunikasi satu sama lain daripada node di luar cluster.
Gambar 3 Pengelompokan Cluster pada Netlytic
(Sumber :
Dokumentasi peneliti 2023)
Netlytic mengklusterkan dari Channel Youtube Official
NET News yang berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin Pusing -
Fakta+62 menjadi 5 cluster. Node seseorang dalam kluster dengan warna yang
sama.
|
Cluster 1 |
Cluster 2 |
|
Cluster 3 |
Cluster 4 |
|
Custer 5 |
Other |
Gambar 4 Pola masing-masing
Cluster pada Netlytic
(Sumber : Olahan Peneliti 2023)
Anggota dari Cluster 1 yaitu @alisorik6778 .
@alisorik6778 merupakan orang yang sangat kuat berkomunikasi di media sosial
youtube dari Channel Youtube Official NET News yang berjudul Kelakuan Pengungsi
Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62.
Dari cluster 1 @alisorik6778 terdapat 51 total degree
yang berarti @alisorik6778 ini sangat berperan penting. Dari total degree 51 tersebut
bahwa masih ada beberapa yang setuju dan tidak setuju dengan adanya kedatangan
pengungsi Rohingya ini. karena faktor tersebut @alisorik6778 merupakan aktor
terkuat yang dapat mempengaruhi opini publik dilihat dalam pola jaringan pada
Netlytic.org melalui distribusi informasi
dari Channel Youtube Official NET News yang berjudul Kelakuan Pengungsi
Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62.
Anggota dari Cluster 2 yaitu @wandakarman7194. Wandakarman7194 merupakan pengguna media sosial youtube, di cluster 2 terdapat total degree
9. Anggota dari Cluster 3 yaitu @user-pk6zb2ed7x dengan total degree 7.
Anggota dari Cluster 4 @sepudinsepudin8959 merupakan
pengguna media sosial youtube,dengan total degree 7. Anggota dari Cluster 5
yaitu @agoespreet dengan tota degree 7.
Dengan lima cluster ini adalah pengguna akun youtuber
pribadi yang komennya berpengaruh kuat di Channel Youtube Official NET News
yang berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62 dengan berkomentar pro untuk menentang
kehadiranya rohingya.
Analisis Data Netlytic Pada Channel Youtube Official NET
News yang berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62
Dalam Netlytic ditemukan awal mulainya video diupload dan
mendapakan komentar untuk dibicarakan hingga puncak topiknya seperti yang dapat
dilihat pada gambar berikut:
Gambar 5 Data Post Over Time
(Sumber: Olahan Peneliti, 2023)
Dapat dilihat pada tanggal tanggal 06 Desember 2023 mulai
perbincangan mengenai konten Channel Youtube Official NET News yang
berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62.
Dalam Netylic juga terdapat daya yang banyak untuk
menggunggah komen terdapat 10 akun, diantaranya ada akun @alisorik6778,
@user-pk6z, @Gunawan.., @kabunand…, @sugengsu, @zupsee691, @KoplakCo,
@BagusDwi, @atikawatis, @hairil-zj4xg. Berikut
ini merupakan presentasi yang didapatkan dalam top 10 dalam mengunggah poster.
Gambar 6 Top Ten Poster
(Sumber: Olahan Peneliti, 2023)
Dengan hal ini mengenai degree yang merupakan jumlah
hubungan dalam suatu node dengan hubungan terhadap node yang lainnya pada suatu
jaringan. Degree yang digunakan adalah total degree yang berarti jumlah dari
indegree (yang mengenal) dan outdegree (yang dikenal). dalam Netlytic terdapat
top 10 berdasarkan in-degree dan top 10 user berdasarkan out-degree.
Gambar 7 Top 10 In-degree
(Sumber: Olahan Peneliti, 2023)
Pada gambar diatas dapat dilihat top 10 user dalam In
degree yang dimana paling atas terdapat akun @Indonesiaku2045,namun nilai dari
kesepuluh ini sama yang paling sering di pendistribusian di Channel Youtube
Official NET News yang berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin Pusing -
Fakta+62.
Gambar 8 Top 10 User Out-Degree
(Sumber: Olahan Peneliti, 2023)
Dengan hal ini dapat dilihat pada gambar diatas terdapat
aktor aktor paling utama dalam top out degree yang dimana mempunyai
pendistribusian informasi yang saling berkaitan satu sama lain dengan aktor
paling utama seperti alisorik6778 lalu yang kedua ada user-pk6z lalu yang
paling terakhir ada anonym dalam komenan dari Channel Youtube Official NET News
yang berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62.
Network Properties
Network properties adalah Jaringan Wireless adalah
jaringan yang mengkoneksi dua komputer atau lebih menggunakan sinyal radio,
cocok untuk berbagai-pakai file, printer, atau akses internet.
Tabel 1 Network Properties by Netlytic.org
|
Network Properties |
|
|
Diameter |
3 |
|
Density |
0.011260 |
|
Reciprocity |
0.000000 |
|
Contralization |
0.129500 |
|
Modularity |
0.812100 |
Diameter menghitung langkah terpendek antara jarak
terpanjang antara dua peserta jaringan. Langkah ini menunjukkan ukuran
jaringan, dengan menghitung jumlah node yang dibutuhkan untuk mendapatkan dari
satu sisi ke sisi lain. Netlytic memperoleh hasil diameter dengan dari Channel
Youtube Official NET News yang berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin
Pusing - Fakta+62 sebanyak 3 diameter.
Density (kepadatan) adalah proporsi ikatan yang ada untuk
jumlah total ikatanmungkin dalam jaringan. Dengan kata lain, itu dihitung
dengan membagi jumlah ikatan yang ada (koneksi) dengan jumlah ikatan yang
mungkin. Langkah inimembantu untuk menggambarkan seberapa dekat peserta dalam
jaringan. Netlytic memperoleh hasil density dengan nilai 0.011260.
Dengan demikian, Netlytic telah memberitahukan bahwa keadaan jaringan tidak
banyak.
Reciprocity (timbal balik) adalah proporsi ikatan yang
menunjukkan komunikasi dua arah (juga disebut ikatan timbal balik) dalam
kaitannya dengan jumlah total ikatan yang ada. Hal ini diukur dengan jumlah
ikatan timbal balik dalam kaitannya dengan jumlah total ikatan dalam jaringan
(tidak semua ikatan mungkin). Sebuah nilai yang lebih tinggi menunjukkan banyak
peserta memiliki dua percakapan, sedangkan nilai timbal balik yang rendah
menunjukkan banyak percakapan adalah satu-sisi, sehingga ada sedikit kembali
dan sebagainya percakapan. Netlytic memperoleh hasil Reciprocity dengan nilai
0.000000 Reciprocity. Dengan demikian, Netlytic telah memberitahukan bahwa
tingkat timbal balik rendah.
Sentralisasi mengukur tingkat sentralitas rata-rata semua
node dalam sebuah jaringan. Ketika jaringan memiliki nilai sentralisasi tinggi
lebih dekat ke 1, itu menunjukkan ada peserta sentral beberapa yang mendominasi
arus informasi dalam jaringan. Jaringan dengan pengukuran rendah sentralisasi
lebih dekat ke 0 dianggapdidesentralisasikan mana informasi mengalir lebih
bebas antara banyak peserta. Netlytic memperoleh hasil Centralization dengan nilai
0.129500 Centralization.
Dengan demikian, Netlytic telah memberitahukan bahwa nilai tersebut tergolong
rendah karena lebih mendekati angka 0. hal tersebut berarti didalam network youtube
tidak hanya terdiri dari 1 peserta yang menggunakan yang mendominasi tautan
tersebut.
Modularitas menentukan apakah cluster ditemukan mewakili
masyarakat yang berbeda dalam jaringan. Nilai-nilai yang lebih tinggi
menunjukkan berbedaan yangjelas antara masyarakat yang diwakili oleh cluster di
Netlytic. Nilai-nilai rendah modularitas, biasanya kurang dari 0.5, menunjukkan
bahwa cluster, ditemukan oleh Netlytic, akan tumpang tindih lebih; jaringan
lebih cenderung terdiri dari suatu kelompok yang mendominasi. Netlytic
memperoleh hasil Centralization dengan nilai 0.812100. Nilai tersebut
digolongkan dalam nilai modularitas yang rendah karena telah dibawah angka 0.5.
Hal tersebut mengindikasikan bahwa dalam cluster, pesertanya merupakan berasal
dari perwakilan berbagai kalangan yang berbeda-beda. Hal tersebut merupakan hal
yang baik karena peserta terdistribusi merata.
Analisis Sentralitas Jaringan Komunikasi Pada dari
Channel Youtube Official NET News yang berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya
Bikin Pusing - Fakta+62.
Software Gephi merupakan modul jaringan yang dapat diolah
dengan diimpor,divisualisasikan, dipetakan, difilter, dimanipulasi dan diekspor
di dalam software Gephi tersebut. Analisis jaringan komunikasi mengkaitkan
hubungan sosial dengan teori jaringan yang terdiri dari node dan edge. Node
yang merupakan seorang individu/aktor dalam sebuah jaringan, dan edge merupakan
hubungan antara node.
Penelitian dilakukan dengan memvisualisasikan data
interaksi jaringan pendistribusian informasi pada Channel Youtube Official NET
News yang berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62.
menggunakan software Gephi versi 0.10.1. Data divisualisasikan ke dalam
sociogram dimana titik pada gambar disebut ’node’ atausimpul merepresentasikan
seorang individu yang dihubungkan oleh garis yangdisebut “edge’. Dua node yang
terhubung dinyatakan dengan adanya garis yang menghubungkan keduanya. Semakin
tebal garis maka semakin banyak jumlah interkasi yang terjadi antara dua node
tersebut. Dalam mengetahui pola dan interaksi yang terjadi dalam sebuah
jaringan, peneliti dapat merepresentasikan jaringan tersebut kedalam graf, pada
jejaring sosial youtube, setiap user akan digambarkan kedalam sebuah node dan
setiap relasiantar node divisualisasikan kedalam sebuah edge. Relasi seperti
mention, replay, dan like pada fitur jejaring sosial youtube dapat mempengaruhi
tingkat kepopuleran tersebut. Nilai dari relasi ini dapat disebut juga dengan
Sentralitas. Berdasarkan sumber data isi pengungsi rohingya dari Channel
Youtube Official NET News yang berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin
Pusing - Fakta+62 akan dapat dianalisis menggunakan metode Social
Network Analysis untuk melihat aktor-aktor 68 yang mendistribusikan informasi
melalui Gephi. Gephi yang secara otomatis dapat meringkas dan menemukan pola
jaringan komunikasi yang tersedia. Pencarian distribusi informasi pengungsi
rohingya dari Channel Youtube Official NET News yang berjudul Kelakuan
Pengungsi Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62 yang diakses pada tanggal 7 Desember
2023 dapat dianalisis menggunakan Gephi. Gephi dapat menghasilkan sebuah pola
jaringan untuk mengetahui aktor-aktor yang terdapat pada pendistribusian
informasi pada tautan dalam penentuan Centrality. Data berikut menunjukan hasil
dari data in-degree, out-degree dan total degree pada aktor yang memiliki
kekuatan terbesar dalam pola jaringan tersebut:
Gambar 9 Pola Jaringan Komunikasi Gephi
(Sumber : Olahan data peneliti, 2023)
Gambar diatas merupakan salah satu pola jaringan
komunikasi pada gephi yang dimana jaringan tersebut merupakan jaringan
keseluruhan yang terdapat dalam software gephi dalam pendistribusian informasi
dari Channel Youtube Official NET News yang berjudul Kelakuan Pengungsi
Rohingya Bikin Pusing – Fakta +62. Dengan total nodes 2615 dan total edges
2862.
Analisis Sentralitas Degree pada Gephi
Degree merupakan jumlah hubungan suatu node dalam
hubungan terhadap node yang lainnya pada suatu network. Degree yang digunakan
adalah total degreeyang berarti jumlah dari indegree (yang mengenal) dan
outdegree (yang dikenal).
Tabel 2 Degree Statistic by Gephi
|
Label |
Degree |
|
alisorik6778 |
51 |
|
wandakarman7194 |
9 |
|
user-pk6zb2ed7x |
8 |
|
sepudinsepudin8959 |
7 |
|
agoespreet |
7 |
Pada data table nodes degree terdapat 5 nodes yaitu alisorik6778
engan jumlah degree sebanyak 51, wandakarman7194
sebanyak 9, wandakarman7194 sebanyak 8, sepudinsepudin8959 sebanyak
7 dan agoespreet sebanyak 7 yang berarti ke-5 nodes tersebut lebih sering
replay atau berkomentar di Channel
Youtube Official NET News yang berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin
Pusing - Fakta+62.
Diketahui aktor – aktor tersebut merupakan pengguna akun
pribadi, dimana masing masing aktor tersebut terlibat aktif dalam memberikan
opininya mereka tentang kedatangan rohingya di Aceh, pada Channel Youtube
Official NET News yang berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin Pusing -
Fakta+62.
Gambar 10 Pola Jaringan Degree pada Gephi
(Sumber : Olahan data peneliti, 2023)
In- Degree
Tabel 3 In-Degree statistic by gephi
|
Label |
In-Degree |
|
sepudinsepudin8959 |
6 |
|
agoespreet |
6 |
|
bangjali6389 |
6 |
|
alfiyudarahman1759 |
6 |
|
wandakarman71194 |
6 |
Bisa dilihat tabel, terdapat sepudinsepudin8959, agoespreet, bangjali6389,
alfiyudarahman1759, wandakarman71194
adalah aktor yang paling banyak direply oleh pola jaringan yang terbentuk
dengan jumlah 6. Nodes tersebut lebih sering di-direply atau disebutkan di Youtube
terhadap pendistribusian tautan dari Channel Youtube Official NET News yang
berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62
Gambar 11 Pola Jaringan In- Degree pada Gephi
(Sumber : Olahan data peneliti, 2023)
Out Degree
Tabel 4 Out-Degree statistic by gephi
|
Label |
Out- Degree |
|
alisorik6778 |
50 |
|
user-pk6zb2ed7x |
7 |
|
rifakhotijah7210 |
5 |
|
bagusdwi-iv5om |
5 |
|
gunawan-yt1k |
5 |
Gambar 12 Pola Jaringan Out- Degree pada Gephi
(Sumber : Olahan data peneliti, 2023)
Bisa dilihat tabel, terdapat node alisorik6778 yang merupakan aktor yang mendapatkan nilai out-degree sebanyak 50,
yang berarti alisorik6778 adalah aktor yang paling banyak mendapat reply pada
Channel Youtube Official NET News yang berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya
Bikin Pusing - Fakta+62. Pada
data table nodes out-degree terdapat 5 nodes yaitu alisorik6778 dengan jumlah out-degree sebanyak 50, user-pk6zb2ed7x sebanyak 7 , rifakhotijah7210
sebanyak 5,
bagusdwi-iv5om sebanyak 5, dan
gunawan-yt1k sebanyak 5 yang berarti ke-5 nodes tersebut lebih sering me- reply atau
menyebutkan pendistribusian tautan dari Channel Youtube Official NET News yang
berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62.
Pada hasil out degree dapat di temukan aktor aktor
terpenting pada tabel 4 bahwa aktor tersebut adalah aktor yang terdistribusi
dalam fenomena Pengungsi Rohingya yang
semua aktornya merupakan pengguna akun pribadi, dimana dalam masing-masing
perbedaan aktor tersebut menjadi satu dan terlibat aktif dalam memberikan
opininya pada pengungsi rohingya di
Channel Youtube Official NET News yang berjudul Kelakuan Pengungsi
Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62.
Analisis Sentralitas pada Jaringan Komunikasi Pengungsi
Rohingya dari dari Channel Youtube Official NET News yang berjudul Kelakuan
Pengungsi Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62.
Dalam Social Network Analysis, terdapat empat cara untuk
mengukur centrality, yaitu dengan cara menghitung degree centrality, betweeness
centrality, closeness centrality dan eigenvector centrality. Pada penelitian
ini akan digunakan tiga cara perhitungan, yaitu eigenvector centrality,
betweeness centrality, dancloseness centrality.
Analisis Eigenvector Sentralitas pada Jaringan Komunikasi
Pengungsi Rohingya dari dari Channel Youtube Official NET News yang berjudul
Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62.
Eigenvector centrality merupakan pengukuran pentingnya
atau berharganya suatu node dalam jaringan sosial. Node ini yang berperan
sebagai penghubung bagi individu lainnya yang tidak saling terhubung
sebelumnya. Semakin tinggi nilai nya (mendekati 1) maka semakin penting pula
node tersebut.
Tabel 5 Eigenvector
pada Gephi
|
Label |
Eigenvector |
|
1.0 |
|
|
easyyummy-ho1gf |
0.660644 |
|
keluargakurniawan |
0.603748 |
|
rinawati8243 |
0.490966 |
|
user-gu5zrqx8o |
0.406127 |
Hasil data tabel pengukuran yang menunjukkan bahwa tautan
dengan Pengungsi Rohingya dari Channel Youtube Official NET News yang berjudul Kelakuan
Pengungsi Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62 memiliki node dengan eigenvector
centrality tertinggi yaitu agoespreet dengan nilai sempurna (1.0). Dapat disimpulkan bahwa
data eigenvector sentralitas agoespreet merupakan aktor yang keberadaannya
begitu populer sehingga distribusi informasi dengan Pengungsi Rohingya dari
Channel Youtube Official NET News yang berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya
Bikin Pusing - Fakta+62.
Hasil data tabel pada node easyyummy-ho1gf pada Eigenvector Centrality hanya mendapatkan nilai
sebanyak 0.660644 nilai tersebut mendekati nilai sempurna yaitu 1.0 maka
node easyyummy-ho1gf hampir
mencapai nilai sempurna. Dapat disimpulkan bahwa pada data Eigenvector
Centrality tirtoid merupakan aktor yang keberadaannya hampir begitu populer
dalam pendistribusian informasi Pengungsi Rohingya dari Channel Youtube
Official NET News yang berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin Pusing -
Fakta+62.
Hasil data tabel pada node keluargakurniawan pada nilai Eigenvector Centrality hanya mendapatkan nilai
sebanyak 0.603748 nilai tersebut tidak mendekati nilai sempurna yaitu 1.0
maka node keluargakurniawan tidak dapat dianggap sebagai node tertinggi karena
kepopuleran node keluargakurniawan mencapai nilai sempurna. Dapat disimpulkan bahwa pada
data Eigenvector Centrality keluargakurniawan
merupakan aktor yang keberadaannya tidak begitu populer
dalam pendistribusian informasi dengan Pengungsi Rohingya dari Channel Youtube
Official NET News yang berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin Pusing -
Fakta+62.
Hasil data tabel
pada node rinawati8243 pada nilai Eigenvector Centrality hanya mendapatkan nilai
sebanyak 0.490966 nilai tersebut tidak mendekati nilai sempurna yaitu 1.0
maka node rinawati8243 tidak dapat dianggap sebagai node tertinggi karena
kepopuleran node rinawati8243 tidak mencapai nilai sempurna. Dapat disimpulkan bahwa
pada data Eigenvector Centrality rinawati8243
merupakan aktor yang keberadaannya tidak begitu populer
dalam pendistribusian informasi di Channel Youtube Official NET News yang
berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62.
Hasil data table pada node user-gu5zrqx8o pada nilai Eigenvector Centrality hanya mendapatkan
nilai sebanyak 0.406127 nilai tersebut tidak mendekati nilai sempurna yaitu 1.0
maka node petugas partel tidak dapat dianggap sebagai node tertinggi karena
kepopuleran node petuga spartel tidak mencapai nilai sempurna. Dapat
disimpulkan bahwa pada data Eigenvector Centrality user-gu5zrqx8o merupakan aktor yang keberadaannya tidak begitu populer
dalam pendistribusian informasi pengungsi Rohingya dari Channel Youtube
Official NET News yang berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin Pusing -
Fakta+62.
Data tabel pada
aplikasi gephi dalam Eigenvector Centrality peneliti menyimpulkan bahwa node
dengan kepopuleran tertinggi dengan nilai sempurna yaitu 1.0. Pada penentuan
Centrality dalam Eigenvector Centrality dapat memunculkan pola jaringan pada
Eigenvector Centrality, pola jaringan ini memperlihatkan nodes yang berhubungan
dengan nodes lain. Hasil gambaran pola jaringan pada Eigenvector Centrality
sebagai berikut:
Gambar 13 Pola Jaringan Eigenvector Centrality pada Gephi
(Sumber : Olahan data peneliti, 2023)
Dapat disimpulkan bahwa jika nilai pada eigenvector
centrality mendekati angka 1.0, maka semakin banyak juga kenalan pada node
tersebut.
Gambar 14 Data Tabel Eigenvector pada Gephi
(Sumber : Olahan data peneliti, 2023)
Peneliti memfokuskan titik yang berwarna merah muda yaitu
pada akun agoespreet sebagai aktor utama pada penentuan Centrality dalam Eigenvector
Centrality untuk mengetahui pola jaringan nodes pada agoespreet. Berikut adalah
hasil pola jaringan yang difokuskan kepada aktor agoespreet.
Gambar 15 Pola Jaringan agoespreet pada Gephi
(Sumber : Olahan data peneliti, 2023)
Gambar diatas menunjukkan posisi agoespreetcyang menjadi
Eigenvector Centrality terbesar karena berkomentar mengenai menolak kedatangan
warga rohingya yang mendapat balasaan persetujuan dari nodes lain. Dengan hal
ini dapat dilihat bahwa node agoespreet dapat terhubung oleh nodes lain melalui
opini digital yang menunjukkan kebebasan dalam berkomunikasi dengan terjaga,
atau tidak terlalu dibatasi oleh karena itu melalui opini digital publik dapat
dengan bebas mengutarakan aspirasinya, termasuk menyampaikan opininya terkait pengungsi
rohingya kepada pemerintah. Maka agoespreet merupakan aktor penting dalam
pendistribusian informasi pada pengungsi rohingya dari Channel Youtube Official
NET News yang berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62.
Analisis Betweenness Sentralitas
pada Jaringan Komunikasi Pengungsi Rohingya dari Channel Youtube Official NET
News yang berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62.
Betweeness centrality merupakan pengukuran sentralitas
suatu node. Betweeness dapat dimisalkan sebagai simbol “kekuatan” atau
“pengaruh” suatu node dalam jejaring sosial. Karena node tersebut sebagai
jembatan/penghubung ke node lain. Semakin tinggi nilai nya maka semakin penting pula node tersebut.
Tabel 4. 6
Betweenness Centrality pada Gephi
|
Label |
Betweeness Centrality |
|
wandakarman7194 |
10.0 |
|
jhonman-kr4ip |
3.0 |
|
majilte5961 |
2.0 |
|
1.0 |
|
|
arijason9932 |
1.0 |
Hasil pengukuran menunjukkan pendistristribusian
pengungsi rohingya dari Channel Youtube Official NET News yang berjudul
Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62 memiliki node dengan
betweeness centrality tertinggi yaitu wandakarman7194 dengan nilai yaitu 10.0. Dapat disimpulkan bahwa wandakarman7194 merupakan sebagai nodes terkuat dalam menghubungkan
pendistribusian informasi pendistristribusian pengungsi rohingya dari Channel
Youtube Official NET News yang berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin
Pusing - Fakta+62 dengan nodes lainnya.
Hasil pengukuran menunjukkan pada node jhonman-kr4ip dengan nilai 3.0 yang merupakan nilai yang merupakan nilai kurang dari
10.0. Dapat disimpulkan bahwa jhonman-kr4ip merupakan nodes yang tidak memiliki
pengaruh yang kuat dalam menghubungkan pendistribusian informasi pada pengungsi
rohingya dari Channel Youtube Official NET News yang berjudul Kelakuan
Pengungsi Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62 dengan nodes lainnya.
Hasil pengukuran menunjukkan pada node majilte5961 dengan nilai 2.0 yang
merupakan nilai yang merupakan nilai kurang dari 10.0. Dapat disimpulkan bahwa
jhonman-kr4ip merupakan nodes yang tidak memiliki pengaruh yang kuat dalam
menghubungkan pendistribusian informasi pada pengungsi rohingya dari Channel
Youtube Official NET News yang berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin
Pusing - Fakta+62 dengan nodes lainnya.
Hasil pengukuran menunjukkan pada node arijason9932 dan marjubelbeauty9 dengan nilai 2.0 yang merupakan nilai yang merupakan nilai
kurang dari 10.0. Dapat disimpulkan bahwa jhonman-kr4ip merupakan nodes yang
tidak memiliki pengaruh yang kuat dalam menghubungkan pendistribusian informasi
pada pengungsi rohingya dari Channel Youtube Official NET News yang berjudul
Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62 dengan nodes lainnya. Hasil
gambaran pola jaringan pada Betweeness Centrality sebagai berikut:
Gambar 16 Pola Jaringan Betweenness Centrality pada Gephi
(Sumber : Olahan data peneliti, 2023)
Pada Gephi, juga ditampilkan kelompok dengan betweenness
centrality yang sama
Gambar 4. 17 Data
Tabel Betweenness pada Gephi
(Sumber : Olahan data peneliti, 2023)
Dari data tersebut dapat dilihat mengetahui tingkat
betweeness centrality yang dominan pada pendistribusian informasi pada
pengungsi rohingya dari Channel Youtube Official NET News yang berjudul
Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62 dengan nodes lainnya. yaitu
10.0.
Gambar 18 Pola Jaringan wandakarma7194 pada Gephi
(Sumber : Olah data penelitian, 2023)
Gambar diatas menunjukkan posisi wandakarman7194 yang menjadi betweenness centrality terbesar dengan Opini
digital yang membentuk dan mempengaruhi pendapat pribadi publik terkait issue
yang sedang terjadi. Dapat dilihat bahwa node wandakarman7194 menjadi penghubung yang menghubungkan komunikasi dengan
pengguna akun lainnya.
Analisis Closeness Sentralitas pada Jaringan Komunikasi
Pengungsi Rohingya dari Channel Youtube Official NET News yang berjudul
Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62 dengan nodes lainnya.
Closeness centrality merupakan pengukuran banyaknya node
lain yang dikenal oleh satu node dalam graph, tanpa pertimbangan bahwa node
tersebut dekatataupun mengetahui detil informasi node lain. Semakin tinggi
nilai nya (mendekati1) maka semakin banyak kenalan pula node tersebut.
Tabel 4. 7 Closeness
Centrality pada Gephi
|
Label |
Closeness centrality |
|
142 |
1.0 |
|
12 |
1.0< sampai <.0 |
|
2461 |
0.0 |
Hasil data tabel
pada Closeness Centrality menunjukan sentralitas kedekatanyang menggambarkan seberapa dekat aktor dengan
aktor-aktor lain dalam jaringan sosial. Hasil menunjukan semua aktor di tabel
aktor yang memiliki 142 tingkat kedekatan dengan aktor lainnya. Sehingga mereka
memiliki kebebasan dalam berkomunikasi dengan aktor lainnya dalam
menginformasikan mengenai fenomena pengungsi rohingya dari Channel Youtube
Official NET News yang berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin Pusing -
Fakta+62.
Nilai di bawah 1.0 dan diatas 0.0 sejumlah 12 aktor.
Berarti aktor ini masih memiliki kedekatan dan kerapatan dengan aktor lain
didalam jaringan tapi tidak sempurna pada menginformasikan mengenai kasus kopi
vietnam beracun dari Channel Official NET News yang berjudul Kelakuan Pengungsi
Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62. Nilai 0.0 terdapat 2461 dengan jumlah
tersebut merupakan aktor yang tidak memiliki kerapatan dengan node lain di
dalam jaringan, dalam menginformasikan
mengenai kasus kopi vietnam beracun dari Channel Youtube @HirotadaRadifan yang
berjudul Kabar Terbaru Setelah 7 Tahun Es Kopi Vietnam
.
Gambar 19 Pola Jaringan
Closeness pada Gephi
(Sumber : Olahan data
peneliti, 2023)
Gambar diatas merupakan salah satu pola dari clossnes
centrality yang diman adapat dilihat secara keseluruhan dan saling terhubung
satu sama lain. Maka clossnesmerupakan salah satu bagian yang terpenting dalam
pendistribusian informasi pengungsi rohingya dari Channel Youtube Official NET
News yang berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62.
Analisis Pembentukan Digital Opinion Pada Fenomena Pengungsi Rohingya dari
Channel Youtube Official NET News yang berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya
Bikin Pusing - Fakta+62.
Internet
merupakan suatu jaringan untuk menghubungkan ke komputer yang memudahkan
penggunanya untuk mentransfer data atau suatu informasi melalui sebuah bentuk
protokol transmisi berdasarkan sistem pengalamanan data. Pada pendistribusian
informasi pada komenan dan balasan tentu adanya pendistribusian informasi yang
menghasilkan sebuah pola jaringan yang direpresentasikan pada applikasi
Netlytic. Berdasarkan hasil temuan pada netlytic ditemukan total massages 2994.
Dengan hal ini ditemukan 5 cluster
berdasarkan pada akun alisorik6778,
user-pk6zb2ed7x, rifakhotijah7210, bagusdwi-iv5om, gunawan-yt1k. Jika ditelusuri kembali topik paling sering dibicarakan
yaitu Indonesia, rohingya, usir, negara, pemerintah dan masih banyak lagi
lainnya.
Pada gambar tersebut menunjukkan beberapa konten yang
terkait dengan komen yang dimana Konsep digitalnya yang dibangun melalui media
sosial youtube konsep opini publik. Berikut ini beberapa yang ditemukan oleh
peneliti sebagai berikut :
Gambar 20 Dataset
(Sumber: Olahan Peneliti, 2023)
Analisis Jaringan Keyword "Indonesia" Pada Netlytic
Pengguna akun youtube banyak yang memberikan opini
mengenai Indonesia yang dimana Netlytic berhasil menemukan 647
postingan yang ditemukan pada netlyticdari berbagai pengguna akun di media
sosial youtube.
Gambar 21 Data yang berkaitan dengan ”Indonesia”
(Sumber: Olahan
Penulis, 2023)
Pada gambar diatas dapat dilihat berbagai akun dan
kalangan ikut serta memberikan masing masing opininya salah satu contohnya pada
tanggal 7 Desember 2023 dalam pengguna akun @user-up4ul4eb3n memberikan opini
mengenai “Tolak rohingya. Selamatkan Indonesia’’. Dengan
hal ini Komunikasi membuat publik dapat memberikan opini dan opini tersebut
menunjukan tidak memihak terhadap pengungsi rohingya tersebut yang berkaitan di
media sosial youtube.
Analisis Jaringan Keyword Konten “rohingya” Pada Netlytic
Pada komen rohingya merupakan suatu upaya dari publik
dalam dari Channel Youtube Official NET News yang berjudul Kelakuan Pengungsi
Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62. Komen tersebut dilakukan oleh akun @sepudinsepudin8959, @asepajid4485, @YatyThea, @indonesiajaya1819, dan masih banyak yang lainnya. akun akun tersebut merupakan
pengguna youtube yang aktif dalam memberikan opininya pada kolom komontar.
Netlytic mendapatkan 558 postingan komenan.
Gambar 22 Data yang berkaitan dengan”rohingya”
(Sumber: Olahan Peneliti, 2023)
Dapat dilihat pada gambar diatas merupakan salah satu
dari banyaknya topik yang sedang dibicarakan oleh publik terhadap topik rohingya
di media youtube. Pada kontek kata Rohingya sendiri banyak membahas untuk
menolak kedatangan rohingya ke Indonesia, salah komentar di berikan yaitu “ Tolak Rohingya”. Selamatkan Indonesia dari akun @user-up4ul4eb3n. Komunikasi bermedia pada saat ini mempermudah
penggunanya untuk memberikan opini yang bergerak sangat cepat dalam fenomena
"Pengungsi Rohingya” dari Channel Youtube Official NET News yang berjudul
Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin Pusing - Fakta+62.
Analisis Jaringan Keyword "negara" Pada
Netlytic
Banyak komen yang memberikan opini mengenai negara.
Dengan hal ini Netlytic menemukan 493 postingan dan ditemukan pada netlytic dari berbagai
akun. Pada kata kunci negara iniserig membahas untuk mengembalikan warga
rohinga untuk di balikkan ke negara asalnya. Salah satu contoh komentar dari
akun @putririzki5016, yang memeberikan komentar “ Sebaiknya
dikembalikan saja ke negara asalnya “.
Gambar 23 Data yang berkaitan dengan ”negara”
(Sumber: Olahan Penulis, 2023)
KESIMPULAN
Dari penelitian dan olah data melalui netytic dan
gephidapat dapat di simpulkan bahwa isu pengungsi rohingya pada Youtube Official
NET News yang berjudul Kelakuan Pengungsi Rohingya Bikin Pusing -
Fakta+62, mendapatkan penolakkan oleh warga indonesia. Aktor alisorik6778 aktor yang penting di Netlytic dan menjadi Degree paling
atas di gephi mendapatkan mmberikan komentar tentang menerima kedataganya
rohingya dan tidak mengebalikkan ke negara asalnya, mendapatkan komentar kontra
oleh aktor-akor lainnya.
Analisis Jaringan Keyword
Konten “rohingya” Pada Netlytic dengan mengambil tiga sample menunjukkan jika
banyak aktor yang menolak kedatangan Pengungsi Rohinya. Isu Pengunsi Rohingya
ini bisa menjadi tranding karena kedatanganya secara terus menerus dengan
jumlah yang banyak dan perilaku tidak sopan mereka saat berada tempat
pengungsian
Komentar
Posting Komentar